李錦龍:從學子到導師的八年

由本科至研究生的澳大八載寒暑中,李錦龍的身影活躍在多個領域:他是帶領院生玩轉智能科技的書院助教、AI學習工具的創業者,還是立足工程與神經科學交叉學科的科學探索者。以計算機科學為根基,串聯起物聯網、腦機接口、智能教育等前沿領域,李錦龍在澳大走出了一條兼具深度與廣度的成長之路。
帶領院生探索無人技術
在張崑崙書院,有一個主要由科技學院本科工科生組成的「無人技術應用小組」。這群年輕人因對智能科技的濃厚興趣而相聚,帶領這支團隊的,正是書院助教、電機與電腦工程專業博士二年級生李錦龍。
李錦龍可說是澳大跨領域人才培養的一個縮影。從本科攻讀計算機信息科學、碩士專研物聯網,到博士階段深入腦機接口與腦疾病研究,他始終在跨學科軌道上不斷拓寬。攻讀碩士二年級時,他申請成為張崑崙書院助教,在他眼中,「書院同樣是一個充滿可能性的地方,不僅是生活空間,更是允許學生突破自我的實踐平台。」
「無人技術應用小組」的成立正好說明一切。小組由張崑崙書院院長黃民聰教授倡議成立。李錦龍指出,工科出身的黃院長一直關注無人技術對社會的深刻影響,希望搭建跨領域交流的橋樑,讓不同年級、專業的工科生切磋琢磨無人技術,於是小組應運而生。

李錦龍與黃民聰教授
而作為書院助教的李錦龍,除了協助書院日常事務,也樂於運用專業知識和多元視角引領學生。他樂於與院生一起探索AI技術的實踐應用,為學弟妹提供實質的支持,教會他們將知識轉化為現實。於是他擔當起「無人技術小組」導師的角色,每周帶領院生,追蹤行業動態、研讀前沿論文,提升學生對無人技術的認知,繼而開發能應用於日常與校園的AI工具。
團隊的實踐進展很快:他們開發微信聊天機器人「CKLC智慧崑崑」,它以AI agent形態在迎新期間擔任智能客服,解答書院常見問題,有效分擔書院同仁的工作壓力;而且「小崑崑」的源代碼向書院學生公開,鼓勵同學參與改進與協作。李錦龍亦正帶領組員優化「測試版」,更新資料庫、強化功能與設計,將「小崑崑」變得更聰穎、更實用。
還有正在火熱開發中的「無人書院應用」系統,聚焦於書院洗衣房的需求。李錦龍將自己掌握的硬件連接、軟件開發、網絡傳輸的系統整合能力傳授給學生,讓他們學習設備互聯、數據採集與雲端協同的技術,監測並收集洗衣機等電器設備的運行狀態,期盼將來有一天讓同學通過手機即可實時掌握電器設備的使用狀態,為書院生活增添便利。
李錦龍坦言過程令他「溫故知新,教學相長」:學生的創新設想常啟發他,指導中也補全了過往的知識漏洞。對他而言,小組產出的AI工具也成了澳大「以學生為本」的優秀成果。

李錦龍與書院學生進行會議,互動積極。
AI教育創業啟航
本科畢業後,李錦龍未急於投身職場,而是選擇繼續沉澱,成為澳大新設物聯網碩士課程的首屆學子。在他看來,這一抉擇正當其時——本科所學的程式設計、網絡安全、網頁開發、去中心化算法及深度學習等,為他築牢根基;碩士階段更讓他獲得參與智慧城市物聯網全國重點實驗室項目的契機。他感懷道:「當時恰逢ChatGPT橫空出世,彷彿開啟了新時代的序幕。而我所鑽研的,正是與時代脈動同頻的前沿技術。」
在書院的鼓勵下,他積極參與大學創新創業比賽,並結識同為計算機專業的學長。他們組建團隊,將專業知識與市場需求結合,共同推出名為「RapiLearn AI」(速學AI)的智能教育產品。
「速學AI」是一套個性化的教學系統,聯合深度學習知識、人機交互思維,系統能夠全天候與用戶互動,具備分析學習狀態、提供課程規劃、生成習題與教材等功能,從而為每位使用者量身打造專屬學習路徑。目前該系統已開放予書院學生試用,有效提升學習效率。
「AI正掀起一場學習方式的革命。」李錦龍深刻感知技術對教育的重塑力。「過去學習猶如孤軍奮戰,需獨自理解與消化知識,若缺乏主動性,容易與資源失之交臂。而今透過與AI互動,不僅能輕鬆獲取知識,更能依個人進度動態調整內容,真正實現因材施教。」他與團隊正持續優化技術,將產品推廣至更多線上社群,期望讓更多人接觸前沿AI教育資源,攜手迎接學習新紀元。

李錦龍與團隊在清華大創新創業比賽中獲獎
鑽研腦機接口技術
如果說書院實踐與創業探索是跨學科能力的「應用場」,那麼博士階段的研究,便是李錦龍向更深層次科學問題發起的挑戰。兒時關於意識與永生的哲思,在此時重現腦海,「若意識能脫離肉身而存,人類是否可達至另一種形態的永恆?」他帶著疑問,踏入腦科學的探索之域。而本、碩期間在計算機信息科學與物聯網領域的知識積累,不僅未曾虛擲,反而成為跨入腦機接口研究的重要基石。這一步跨越,離不開他的博士導師——專注於腦機接口研究、在認知與腦科學領域深耕多年的萬峰教授。
李錦龍指出,本科階段打下的計算機信息科學基礎,使他熟稔編程、算法與系統設計;碩士階段的物聯網研究,則深化了他對傳感器網絡、邊緣計算與硬件協同的理解。「物聯網的本質是連接物理世界與數位世界,而腦機接口,正是這一理念在生命科學中的深刻體現。」他進一步解釋,「從信號捕捉、嵌入式系統到神經數據分析,每一步皆需跨域知識的融會貫通。我很慶幸,過去所學正於眼前的研究中『活』起來。」

李錦龍在澳大畢業典禮上與師友合影
在萬峰教授的實驗室中,李錦龍將本碩所學有機融合,轉化為創新的研究能力。儘管仍處博士研究初期,他已體會到跨學科訓練帶來的獨特優勢。在萬教授指導下,他開展關於腦電波與語言轉換機制的研究,並參與實驗室與醫院的合作項目,協助分析腦疾病相關病理數據。透過深度學習技術,他與團隊整合病症表現、環境因素與基因特徵等多維數據,致力構建更精準的診斷模型,為腦疾病研究提供新思路,提升醫療判斷的效率和準確性。

李錦龍與萬峰教授實驗室團隊成員一同合影
堅持以所學服務他人
回首在澳大的八載春秋,李錦龍深感最為珍貴的,是能將所學知識轉化為實際貢獻。從帶領「無人技術應用小組」、舉辦AI工作坊,到推出RapiLearn AI教育產品,他始終秉持「學以致用、知行合一」的信念,致力以創新科技解決書院與學習生活中的實際問題。這些實踐經驗不僅呼應了他本科時期「以所學服務他人」的初心,更為其鋪展出一條跨領域發展的寬廣道路。展望未來,他期盼將這份跨學科創新精神延伸至更廣闊的天地,以技術為橋,連通學術研究與社會需求,為構建更智慧、更人性化的未來生活貢獻一己之力。
文:余偉業,首席校園記者王楚月
編:樊越欣
圖:余偉業,部分由受訪者提供
來源:《澳大人》第149期